Украинский стартап обучает нейросеть заранее выявлять проблемы с сетчаткой глаза

16 марта 2018, 14:45
 

Недавно проект вышел в финал конкурса программы Global New Venture Chellenge (GNVC), это часть акселерационной программы бизнес-школы Университета Чикаго.

Команда Altris.ai работает над решением на основе искусственного интеллекта, которое, по словам основателей, помогает диагностировать проблемы с сетчаткой глаза на ранних стадиях. Сооснователи — Андрей Куропятник , директор по медицинским вопросам, врач-офтальмолог с 15-летним стажем Мария Знаменская и  Антон Величко.
 
Проект был запущен в апреле 2017 года. «К этому сроку мы завершили перенос данных, определились с архитектурой, техническими компонентами. Мы официально владеем деперсонализированной базой данных ОКТ-сканов сетчатки и зрительного нерва, в нашей базе более 2,5 млн сканов, сделанных за период времени с 2005 до 2017, на сегодня это одна из наибольших клинических баз данных в индустрии», — рассказывает CEO проекта Куропятник.
 
Сейчас, по словам команды, уже завершена разработка MVP двух основных сервисов — веб-платформы и мобильного приложения. Работают они так: в случае с сайтом -  пользователь может загрузить туда скан сетчатки и получить описание диагноза с определенным уровнем достоверности. В мобильном приложении пользователь может навести камеру смартфона на скан сетчатки на мониторе (или на бумаге) и получить диагноз. Сейчас команда также работает над приложением для Microsoft HoloLens.
 
«Наши алгоритмы определяют нормальное состояние сетчатки (Normal Retina) и еще несколько заболеваний (Dry AMD, Drusen and Dry AMD Geograpic Atrophy) со средней аккуратностью более 96%. Разделение между «норма» и «патология» — выше 98%. В целом наш алгоритм разработан для определения стадий глаукомы, возрастной макуло-дистрофии и диабетической ретинопатии», — уточняет Куропятник.
 
Подготовила Ольга Тараб
 
Подписаться на новости

Поиск по архиву:

Подраздел:
Материал:
ПнВтСрЧтПтСбВс

Выбрать по тегу