Нейросеть научилась определять, какая мелодия станет хитом

18 мая 2018, 13:16
 

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне создали искусственный интеллект RandomForest, проанализировавший более 500 тыс. песен последние за 30 лет — с 1985 по 2015 годы.

Об этом сообщает Royal Society Open Publishing. Данная нейросеть смогла предугадывать, какой трек станет хитом и начнет хорошо продаваться. В частности, ученые определили черты, объединяющие различные известные песни, начиная от имени исполнителя, заканчивая жанром, студией звукозаписи, а также тембром, ритмом и тональностью.
 
К примеру, по звучанию треков RandomForest с точностью в 74 % определил его популярность, а при наличии имени исполнителя и лейбла точность его анализа выросла до 84 %.
 
Кроме того, в рамках исследования было установлено, что за последние 30 лет в музыке стало меньше легких мелодий и увеличилось число грустных треков. При этом в хит-парадах лидируют веселые и зажигательные треки, которых выходит не очень большое число.
 
Подготовила Ольга Тараб
 
Подписаться на новости

Поиск по архиву:

Подраздел:
Материал:
ПнВтСрЧтПтСбВс

Выбрать по тегу